基于随机模型预测控制的数据中心微电网能量优化调度研究

针对数据中心负荷的随机性和可再生能源出力的不确定性，为保证数据中心在实际运行中的稳定性和经济性，提出了一种基于随机模型预测控制的数据中心微电网能量优化调度方法。引入场景分析法描述不确定因素，以数据中心运行成本最低为目标建立优化模型，通过模型预测控制的滚动优化和反馈校正，协调系统内各设备的出力情况，减小数据中心的运行成本，并降低不确定因素对其运行产生的不良影响。以某个典型数据中心微电网系统为例进行仿真分析，仿真结果验证了所提方法的有效性。