数据中心微电网能量管理随机优化模型研究

被引：19

作者：

徐婷 ^{[1
]}

张海峰 ^{[1
]}

杨昊 ^{[1
]}

张美华 ^{[1
]}

刘丽兰 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海工程技术大学机械与汽车工程学院

[2] 上海大学上海市智能制造及机器人重点实验室

来源：

电子测量与仪器学报 | 2019年 / 33卷 / 08期

关键词：

数据中心; 微电网; 随机规划; 能量管理;

D O I：

10.13382/j.jemi.B1902158

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP308 [机房];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对数据中心能量管理问题,采用蒙特卡罗仿真方法处理风电出力、电价以及工作负载需求的随机性,基于随机规划,建立了数据中心微电网能量管理的混合整数线性规划(MILP)模型。模型以数据中心微电网运行成本最小化为目标,考虑了工作负载均衡、分布式发电机组、储能电池以及服务器集群最小开关机等约束。与采用预测值的确定模型相比,随机模型下所有服务器集群开启才能应对风电出力、电价以及工作负载需求等随机性的影响,虽然随机模型的电力交互功率偏低,运行成本支出比确定模型略高了72.508美元,但能更有效地应对随机因素对模型的影响。

引用

页码：101 / 107

页数：7

共 7 条

[1]

考虑需求响应的数据中心用电负荷优化研究综述 [J].