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基于支持向量机的越语新闻文本分类方法
被引：2
作者：
潘华山
严馨
余正涛
郭剑毅
机构：
[1] 昆明理工大学智能信息处理重点实验室
关键词：
越语;
文本分类;
新闻文本;
支持向量机;
命名实体;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
针对越语新闻文本自动分类问题,文章提出一种基于支持向量机的越语新闻文本分类方法.采用支持向量机学习算法,充分考虑文本中命名实体对越语新闻文本分类的特殊作用,分别在句法和语义层面选取词、词性和命名实体作为特征,构建新闻文本分类模型.越语新闻文本分类实验结果表明,提出方法取得了好的效果,命名实体要素对分类有非常好的支撑作用.
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页数：5
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