基于命名实体的Web新闻文本分类方法

被引：6

作者：

潘正高 ^{[1
,2
]}

侯传宇 ^{[2
]}

谈成访 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 宿州学院智能信息处理重点实验室

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2011年 / 34卷 / 08期

关键词：

文本分类; 向量空间模型; 特征选择; 命名实体;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

文章对Web新闻领域的文本自动分类问题进行了研究,提出一种基于新闻实体要素的分类方法;在应用空间向量模型的基础上,充分考虑命名实体对Web新闻文本分类的特殊作用,并进行了实验。实验结果表明,以新闻实体要素为特征的文本分类系统可得到较高的分类精度,该方法具有一定的实用价值。

引用

页码：1178 / 1182

页数：5

共 4 条

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[4]

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