基于光谱植被指数的冬小麦叶绿素含量反演

被引:13
作者
赵佳佳
冯美臣
王超
杨武德
李志花
朱智慧
任鹏
刘婷婷
王慧琴
机构
[1] 山西农业大学旱作工程研究所
关键词
高光谱; SPAD; 叶绿素; 植被指数; 监测模型;
D O I
10.13842/j.cnki.issn1671-8151.2014.05.021
中图分类号
S512.11 [];
学科分类号
0901 ;
摘要
植物功能叶的SPAD值与其氮素和叶绿素有较强的相关性,研究功能叶SPAD与其冠层光谱的关系,对实现植株叶绿素含量快速、无损检测具有重要意义。本文通过对冬小麦生育期的冠层原始光谱进行一阶导数变换,研究其功能叶片SPAD值与冠层光谱的相关性,对监测冬小麦叶绿素含量的敏感波段进行了提取,并建立了叶绿素含量与冠层反射光谱的定量关系。结果表明,基于小麦冠层原始光谱反射率、冠层光谱导数反射率与SPAD的相关系数曲线,提取的各形式下冬小麦叶绿素含量的敏感波段分别为500、690、760和470、630、723nm;并构建了冬小麦叶绿素含量的预测模型,以FDNDVI(630,723)预测模型较好,其R2可达0.9485,模型验证参数R2、MRE和RMSE分别为0.8099、0.0294和1.805,拟合效果较好,表明该模型能有效地对冬小麦叶绿素含量进行预测。该研究结果可为冬小麦长势监测提供一定的理论参考。
引用
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