求多峰函数全部全局最优解的改进遗传算法

被引：8

作者：

张爱华 ^{[1
]}

曹晓刚 ^{[2
]}

钟守楠 ^{[2
]}

机构：

[1] 五邑大学数理系

[2] 武汉大学数学与统计学院

来源：

数学杂志 | 2009年 / 29卷 / 01期

关键词：

遗传算法; 多峰函数; 梯度算子; 筛选策略;

D O I：

10.13548/j.sxzz.2009.01.009

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

本文研究了多峰优化问题,利用梯度算子和筛选策略,得到了一种可求解多峰函数全部最优解的改进型遗传算法.数值模拟结果表明,该算法在处理复杂多峰函数优化问题时,局部搜索能力和克服过早收敛能力方面相对于传统遗传算法均有很大提高.

引用

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页码：56 / 60

页数：5

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