一种改进光谱角匹配的水体信息提取方法

被引：7

作者：

张伟 ^{[1
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]}

赵理君 ^{[1
]}

郑柯 ^{[1
]}

唐娉 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

测绘通报 | 2017年 / 10期

关键词：

水体提取; 归一化差分水体指数; 支持向量机; 改进光谱角匹配;

D O I：

10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0312

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术]; P332 [水文观测（测验）];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

快速、准确地从卫星遥感影像上获取水体信息已成为水资源调查及监测、湿地保护、洪涝灾害评估等领域的重要技术手段。本文以GF-4卫星的PMS传感器影像为数据源,提出了一种改进光谱角匹配(MSAM)的水体信息提取方法,以内蒙古中东部和长江中下游两个试验区为研究对象,对比分析了MSAM与单波段阈值法、NDWI阈值法、支持向量机和光谱角匹配等传统方法的水体信息提取结果,并进行了精度评价。试验结果表明,本文提出的MSAM方法不仅能准确地提取水体信息,而且能很好地区分水体与云阴影,对细小水体的提取也具有很好的效果。在内蒙古中部和长江中下游两个试验区的水体提取精度分别达到99.86%和98.37%,在5种水体提取方法中的精度最高,可以有效地提取水体信息。

引用

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