基于云模糊理论的图像纹理分割

被引：2

作者：

王佐成 ^{[1
]}

李永树 ^{[2
]}

薛丽霞 ^{[1
]}

汪林林 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学软件学院

[2] 西南交通大学土木工程学院

来源：

西南交通大学学报 | 2007年 / 05期

关键词：

纹理分割; 云理论; 纹理特征矢量云; 纹理统计描述符;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了处理图像纹理的模糊性和随机性,基于云模糊理论提出了纹理特征矢量云模型,并成功地应用于纹理图像分割.该方法在对纹理统计描述符模糊化处理后,逆向生成纹理特征矢量云.矢量云模型的数字特征能够很好地表达纹理的模糊性和随机性,据此通过云距离计算及纹理特征矢量云生长,完成对图像纹理的分割.实验结果表明,该方法较经典的ISODATA算法和K-means簇算法的分割精度高,并且迭代收敛速度快.

引用

页码：548 / 552

页数：5

共 4 条

[1] 基于云模型的模糊边缘检测 [J].

薛丽霞 ;

王佐成 ;

李永树 ;

汪林林 .

西南交通大学学报, 2006, (01) :85-90

[2] 基于模糊分析的多光谱遥感图像的纹理特征 [J].

林剑 ;

鲍光淑 ;

林强 .

中南大学学报(自然科学版), 2004, (02) :281-284

[3] 结合纹理信息的图像分割方法及其应用 [J].

刘宁宁 ;

胡志刚 ;

田捷 ;

诸葛婴 ;

戴汝为 .

软件学报, 1999, (04) :55-59

[4]

Fuzzy rule for image segmentation incorporating texture features. KARMAKAR G,DOOLEY L,MURSHED M. TheIEEE International Conference on Image Processing . 2002

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