计及风电场并网的机会约束规划的机组组合优化

被引：7

作者：

陈璟华 ^{[1
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梁丽丽 ^{[1
]}

丁林军 ^{[1
]}

周俊 ^{[2
]}

刘国祥 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 国网江西省电力公司萍乡市安源区供电分公司

[3] 国网江西萍乡供电分公司

来源：

广东工业大学学报 | 2017年 / 34卷 / 01期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

节能减排; 机组组合优化; 混沌文化粒子群优化算法; 机会约束规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

由于风电出力的随机性,提出一种基于机会约束规划的含风电场的机组组合优化模型.该模型在考虑系统约束和发电机自身约束条件下,采用混沌离散粒子群优化算法安排机组的启停策略,再利用混沌文化粒子群优化算法实现负荷的经济分配.在此基础上,建立了以燃料耗量及污染气体排放量为最小的多目标优化模型,并引入蒙特卡洛随机模拟技术对机会约束条件进行校验,分析了机会约束条件在不同置信度要求下协调方案利润和风险的优势,为调度人员根据实际情况协调风险、利润及环境因素,实现最优化决策提供参考.1个风电场和10台火电机组的仿真试验证明了该方法的正确性和有效性.

引用

页码：50 / 54+64 +64

页数：6

共 9 条

[1]

一种新的三维二次自治型混沌系统的分类准则 [J].