近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和转光度

被引：2

作者：

黎庆涛 ^{[1
]}

黄康宁 ^{[1
]}

李振宇 ^{[1
]}

黎世文 ^{[2
]}

王健 ^{[3
]}

机构：

[1] 广西大学轻工与食品工程学院

[2] 聚光科技(杭州)有限公司

[3] 杭州电子科技大学电子信息学院

来源：

广西蔗糖 | 2010年 / 04期

关键词：

人工神经网络; 近红外光谱; 蔗汁; 锤度; 转光度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS247 [产品标准与检验]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

082202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

应用近红外光谱结合误差反传人工神经网络(BP-ANN)方法,建立蔗汁锤度、转光度的定量分析模型。使用近红外光谱仪,采用程透射方式获得蔗汁光谱。首先通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模,然后采用PLS降维并输入BP-ANN建立校正模型。结果显示,建立的锤度和转光度的预测集相关系数分别为0.982、0.979,预测标准偏差分别为0.159、0.137,可较好地用于蔗汁锤度、转光度的快速测定。

引用

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页数：4

共 8 条

[1]

近红外分析技术在甘蔗制糖生产上的应用研究.[D].白燕.广西大学.2007, 05

[2] 在线近红外光谱分析仪的研制及应用 [J].