基于数据挖掘的输配网一体化事故响应决策

被引：21

作者：

赵晋泉 ^{[1
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杨婷 ^{[1
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吴凡 ^{[1
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韩佳兵 ^{[2
]}

林昌年 ^{[2
]}

魏文辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

[2] 北京科东电力控制系统有限责任公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2018年 / 46卷 / 05期

关键词：

事故响应决策; 数据挖掘; 输配网一体化故障最优恢复; 随机森林; 情景决策规则库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行]; TP311.13 [];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对含大量分布式电源电网的事故处理,提出了一种基于数据挖掘的输配网一体化事故响应决策方法。首先,利用蒙特卡洛仿真生成海量样本,建立运行情景集。继而通过输配网一体化故障最优恢复得到不同运行情景发生预想故障的控制策略,建立控制策略知识库。最后,采用基于随机森林算法的数据挖掘技术建立情景决策规则库。当实际电网发生故障时,进行快速决策匹配得到符合电网运行状态的控制策略。利用R软件对IEEE30和IEEE33节点构成的电网进行仿真,结果验证了所提方法的有效性。

引用

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共 16 条

[1]

随机森林算法优化研究 [D].