基于改进随机森林算法的电力业务实时流量分类方法

被引：20

作者：

许勇刚 ^{[1
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张建业 ^{[2
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龚小刚 ^{[3
]}

姜珂 ^{[4
]}

周欢 ^{[4
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殷继英 ^{[5
]}

机构：

[1] 北京中电普华信息技术有限公司

[2] 国网新疆电力公司

[3] 国网浙江电力公司

[4] 华北电力大学控制与计算机工程学院

[5] 国家开发投资公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2016年 / 44卷 / 24期

关键词：

随机森林; 数据剪辑; 分类间隔; 电力业务; 流量分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

为了更有效地对电力业务系统安全接入过程中日渐增多的流量进行实时分类,提高电力系统的业务处理速度,提出了一种基于改进随机森林算法的电力业务实时流量分类方法。在分析电力业务安全接入实时流量特征的基础上,改进传统随机森林算法,基于分类间隔加权对随机森林进行修剪来提高分类实时性;对新的样本数据进行数据剪辑来提高分类的准确性。在此改进算法的基础上设计了电力业务安全接入实时流量分类流程。最后以某省电力公司安全接入实时流量分类为例,验证了所提方法的准确性和实时性。

引用

页码：82 / 89

页数：8

共 17 条

[1]

一种基于Spark和聚类分析的辨识电力系统不良数据新方法 [J].