面向三维模型轻量化的自私羊群优化算法研究

被引：7

作者：

朱惠娟 ^{[1
]}

王永利 ^{[2
]}

陈琳琳 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 南京理工大学紫金学院计算机学院

[3] 不详

[4] 南京理工大学计算机科学与工程学院

[5] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2020年 / 03期

关键词：

三维仿真; 自私羊群优化; 轻量化建模; MAXScript;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080203 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对传统三维仿真模型优化的费时、费力、占用大量内存以及渲染时的画面丢帧、报错等问题,提出一种基于自私羊群智能优化的三维模型轻量化方法 3DL-SHO,在确保三维数据准确性的基础上,降低冗余类型、减少场景的数据量、加快模型的优化速度,同时利用3DMax脚本语言MAXScript实现了轻量化处理方法,方便烘焙。通过对BIM系统以及电厂三维仿真系统的几种智能优化算法的对比实验证明,采用该方法可快速执行所有3DMax批量化操作,显著提高了建模和优化的效率。

引用

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页数：7

共 17 条

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