共 11 条
- [9] 时间序列分析[M]. 中国统计出版社 , 王振龙主编, 2000
- [10] Optimization method based extreme learning machine for classification[J] . Guang-Bin Huang,Xiaojian Ding,Hongming Zhou.Neurocomputing . 2010 (1)
一种风电功率简易预测模型
被引：10
作者：
李乐
[1
]
刘天琪
[1
]
王福军
[2
]
关铁英
[2
]
机构：
[1] 四川大学电气信息学院
[2] 国网甘肃省电力公司
来源：
关键词：
风电预测;
滑动平均;
自回归滑动平均;
极限学习机;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
风电功率预测逐步成为研究热点,为提高预测精度,预测模型日趋复杂化。通过对风电出力特性的研究,针对风电功率超短期预测问题,提出一种简易预测模型。首先利用滑动平均法将风电功率简单分离成趋势分量和波动分量,并根据两类分量的变化特征分别建立自回归滑动平均模型和极限学习机模型进行预测。算例结果表明该模型能较好的拟合风电出力序列变化情况,具有良好的应用前景。
引用
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