车辆颜色识别方法研究

被引：4

作者：

赵红波 ^{[1
]}

张涵 ^{[2
]}

机构：

[1] 安阳师范学院物理与电气学院

[2] 安阳工学院计算机科学与信息工程学院

来源：

电视技术 | 2013年 / 37卷 / 23期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

颜色表示; 支持向量机; 车辆颜色识别;

D O I：

10.16280/j.videoe.2013.23.056

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

车辆颜色识别对车辆的识别与搜索、完善和增强智能交通系统功能具有重要意义。通过对颜色表示方法的深入研究,使用特殊的颜色空间合并与分解方法,提出了在室外正常光照条件下基于支持向量机的车辆颜色识别的方法。该方法克服了车辆颜色识别过程中多种颜色产生的混叠问题,将车辆颜色分为7个种类,解决了样本分布不均及光照对车辆颜色的影响,提高了车辆颜色识别的准确率和效率。

引用

页码：207 / 209+233 +233

页数：4