上市公司财务状况判别分析算法的实证研究

被引：8

作者：

魏世振

杨磊

陈传明

不详

机构：

[1] 南京大学商学院

[2] 四川大学工商管理学院

[3] 南京大学商学院江苏南京　桂林星辰电力电子有限公司博士后流动站广西桂林　

[4] 四川成都　

[5] 江苏南京　

来源：

系统工程 | 2005年 / 01期

关键词：

财务状况判别; 判别分析; 指标筛选; Kolomgorov-Sirno检验; 粗糙集;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.91 [证券市场];

学科分类号：

摘要：

针对当前财务状况判别分析建模研究中存在的问题,在分析经典判别分析算法不足的基础上结合粗糙集理论提出一种新的判别分析算法,实证分析结果表明其在多指标筛选、指标重要性识别以及判别分析等方面性能良好。

引用

页码：107 / 110

页数：4

共 11 条

[1] 不同模型在财务预警实证中的比较研究 [J].

吴德胜 ;

梁樑 ;

殷尹 .

管理工程学报, 2004, (02) :105-108

[2] 基于人工神经网络方法的上市公司经营失败预警研究 [J].

刘洪 ;

何光军 .

会计研究, 2004, (02) :42-46

[3] 上市公司财务困境预测的Fisher判别分析模型 [J].

乔韡韡 ;

牛芳 .

统计与信息论坛, 2003, (02) :69-71

[4] 上市公司财务状况判定模型研究 [J].

蔡红艳 ;

韩立岩 .

审计研究, 2003, (01) :62-64

[5] 上市公司财务预警模型——Y分数模型的实证研究 [J].

杨淑娥 ;

徐伟刚 .

中国软科学, 2003, (01) :56-60

[6] 评价指标的非线性无量纲模糊处理方法 [J].

朱孔来 .

系统工程, 1996, (06) :58-62

[7]

综合评价理论与方法[M]. 科学出版社 , 郭亚军著, 2002

[8]

SPSS for Windows统计分析[M]. 电子工业出版社 , 卢纹岱主编, 2002

[9]

数据挖掘[M]. 机械工业出版社 , (加)JiaweiHan, 2001

[10]

多元统计分析[M]. 中国统计出版社 , 于秀林, 1999

← 1 2 →