基于拉丁超立方采样的含风电小干扰稳定概率分析

被引：3

作者：

李国庆 ^{[1
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马建功 ^{[1
]}

裴建楠 ^{[1
]}

陈洪涛 ^{[2
]}

赵建明 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 国家电网吉林省电力有限公司松原供电公司

来源：

黑龙江电力 | 2015年 / 37卷 / 01期

关键词：

小干扰稳定; 拉丁超立方采样; 相关性; PSS;

D O I：

10.13625/j.cnki.hljep.2015.01.002

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对电力系统小干扰稳定性研究存在许多不确定因素,如风力发电的间歇性、线路参数变化等影响系统稳定性的问题,笔者在已有分析此问题方法基础上,提出了一种采样方法——拉丁超立方采样,处理输入随机变量相关性。通过与随机采样的蒙特卡洛法相比,验证了该方法精度高和计算量小的优点。应用此方法对含有大规模风电场的2个算例进行分析,结果是拉丁超立方采样未做任何约束条件,输出结果能够真实地反映系统运行特性。

引用

页码：5 / 10

页数：6

共 9 条

[1] 考虑输入变量相关性的概率潮流计算方法 [J].

陈雁 ;

文劲宇 ;

程时杰 .

中国电机工程学报, 2011, 31 (22) :80-87

[2] 微电网小干扰稳定概率分析 [J].

徐遐龄 ;

查晓明 ;

林涛 .

高电压技术, 2009, 35 (12) :3117-3122

[3] 采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算方法 [J].

于晗 ;

钟志勇 ;

黄杰波 ;

张建华 .

电力系统自动化, 2009, 33 (21) :32-35+81

[4] 电力系统小扰动概率稳定性的蒙特卡罗仿真 [J].

伍红 ;

赵霞 ;

周家启 .

电力系统自动化, 2009, 33 (11) :8-12+23

[5] 基于点估计的电力系统小扰动稳定概率分析 [J].

易海琼 ;

程时杰 ;

侯云鹤 ;

倪以信 .

电力系统自动化, 2007, (23) :1-4+29

[6] 暂态稳定概率评估的蒙特卡罗方法 [J].

李文沅 ;

卢继平 .

中国电机工程学报, 2005, (10) :18-23

[7] Latin hypercube sampling and the propagation of uncertainty in analyses of complex systems [J].

Helton, JC ;

Davis, FJ .

RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY, 2003, 81 (01) :23-69

[8] A DISTRIBUTION-FREE APPROACH TO INDUCING RANK CORRELATION AMONG INPUT VARIABLES [J].

IMAN, RL ;

CONOVER, WJ .

COMMUNICATIONS IN STATISTICS PART B-SIMULATION AND COMPUTATION, 1982, 11 (03) :311-334

[9]

Probabilistic performance indexes for small signal stability enhancement in weak wind-hydro-thermal power systems .2 Rueda,J.L,Colome,D.G. Generation, Transmission & Distribution, IET . 2009

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