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- [1] LS-SVMlab Toolbox User’s Guideversion 1.5. Pelckmans K. http://www.esat.kuleuven.ac.be/sista/lssvmlab/ . 2003
基于LS-SVM的新疆沙尘暴预测研究
被引：1
作者：
常涛
[1
]
傅玮东
[1
]
秦榕
[2
]
机构：
[1] 新疆气候中心
[2] 新疆气象信息中心
来源：
关键词：
新疆;
沙尘暴预测;
最小二乘支持向量机;
影响因子;
D O I：
暂无
中图分类号：
P457 [主要气象要素和天气现象预报];
P445.4 [];
学科分类号：
摘要：
首先对新疆的沙尘暴日数和前期气候要素统计分析,然后通过相关分析提取南疆和北疆春季沙尘暴影响因子,根据沙尘暴天气的特点和支持向量机方法在解决小样本学习问题中的优势,提出并实现基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的沙尘暴预测模型。实验结果表明:所提出的沙尘暴影响因子和支持向量回归模型处理沙尘暴预测问题有一定的应用价值。
引用
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