机器视觉中特征点提取算法的探讨

被引:7
作者
高彩云
高满屯
王少卫
机构
[1] 西北工业大学机电学院
关键词
特征提取; 点特征; 图像配准;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
机器视觉中特征点的提取是基于点特征图像配准算法的一个非常关键的步骤。首先从特征点定义出发,介绍了近年来国内外出现的几种常用的点特征提取算法,然后利用特征提取方法评价标准,对各种检测算子进行了综合的分析和讨论,最后,通过运用VC++编程语言工具进行算法仿真,对试验结果进行比较分析,理论与实践相结合,合理评价了各种方法的性能、优缺点、适用环境,论述对学习图像检测和具体工程应用具有很好的参考价值,并且为这些方法的改进提供了指导性意见。
引用
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共 4 条
[1]   SUSAN - A new approach to low level image processing [J].
Smith, SM ;
Brady, JM .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1997, 23 (01) :45-78
[2]  
数字图像处理.[M].(美)RafaelC.Gonzalez;(美)RichardE.Woods;(美)StevenL.Eddins著;阮秋琦等译;.电子工业出版社.2005,
[3]   常用图像边缘检测算子定位精度对比研究 [J].
管海燕 ;
郭建星 .
测绘与空间地理信息, 2005, (01) :20-24
[4]   图象处理中边缘检测技术的研究 [J].
孙慧 ;
周红霞 ;
李朝晖 .
电脑开发与应用, 2002, (10) :7-9