基于混沌序列的多种群入侵杂草算法

被引：21

作者：

陈欢 ^{[1
]}

周永权 ^{[1
,2
]}

赵光伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 广西民族大学信息科学与工程学院

[2] 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室(广西民族大学)

来源：

计算机应用 | 2012年 / 32卷 / 07期

关键词：

入侵杂草优化算法; 混沌; 多种群; 测试函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,使得算法迭代过程中能够有效地跳出局部极小;最后,将杂草种群分为5个种群协同合作,可有效地避免算法早熟现象,提高算法的寻优精度和收敛速度。通过对8个测试函数的测试,结果表明,所提算法获得最优值比基本入侵杂草优化算法精度提高了25%～300%;标准差提高了50%～100%。

引用

页码：1958 / 1961

页数：4

共 7 条

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