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多种群粒子群优化算法
被引:13
作者
:
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罗德相
周永权
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机构:
广西民族大学数学与计算机科学学院
周永权
黄华娟
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广西民族大学数学与计算机科学学院
黄华娟
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机构:
韦杏琼
机构
:
[1]
广西民族大学数学与计算机科学学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2010年
/ 19期
关键词
:
粒子群优化算法;
多种群;
云理论;
扩张变异方法;
超社会部分;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
将一定规模的粒子群平分成三个子群,并分别按基本粒子优化算法、ω自线性调整策略的粒子群算法和云自适应粒子群算法三种不同规则进化,既保持各个子群和算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性,并提出"超社会"部分,重新定义了速度更换式子,同时还引入了扩张变异方法和扰动操作。实验仿真结果表明,给出算法的全局搜索能力、收敛速度,精度和稳定性均有了显著提高。
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[1]
基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法
[J].
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罗德相
;
周永权
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广西民族大学数学与计算机科学学院
周永权
;
黄华娟
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广西民族大学数学与计算机科学学院
黄华娟
;
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韦杏琼
.
计算机工程与设计,
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[2]
适应性粒子群寻优算法
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罗辞勇
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控制与决策,
2008,
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-1138+1144
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克服恋食行为的PSO算法改进研究
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罗辞勇
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重庆大学电气工程学院
重庆大学输变电设备及系统安全与新技术国家重点实验室
陈民铀
.
控制与决策,
2008,
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[J].
李剑
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华中科技大学水电与数字化工程学院
李剑
;
王乘
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华中科技大学水电与数字化工程学院
王乘
.
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云遗传算法及其应用
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戴朝华
;
朱云芳
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西南交通大学电气工程学院
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陈维荣
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西南交通大学电气工程学院
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林建辉
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电子学报,
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一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析
[J].
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中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室
赫然
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王永吉
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王青
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周津慧
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周津慧
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胡陈勇
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软件学报,
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正态云模型的统计分析
[J].
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李德毅
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杜鹢
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;
韩旭
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2005,
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[8]
一种保证全局收敛的PSO算法
[J].
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曾建潮
;
崔志华
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太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所,太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所太原,太原
崔志华
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机构:
总参谋部第六十一研究所,南京通信工程学院计算机系
李德毅,孟海军,史雪梅
.
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(06)
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微粒群算法[M]. 科学出版社 , 曾建潮等编著, 2004
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共 10 条
[1]
基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法
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罗德相
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周永权
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周永权
;
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韦杏琼
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适应性粒子群寻优算法
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克服恋食行为的PSO算法改进研究
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云遗传算法及其应用
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西南交通大学电气工程学院
林建辉
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(07)
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一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析
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赫然
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中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室
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中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室
胡陈勇
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2005,
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正态云模型的统计分析
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刘常昱
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韩旭
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信息与控制,
2005,
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[8]
一种保证全局收敛的PSO算法
[J].
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崔志华
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太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所,太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所太原,太原
崔志华
.
计算机研究与发展,
2004,
(08)
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[9]
隶属云和隶属云发生器
[J].
李德毅,孟海军,史雪梅
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总参谋部第六十一研究所,南京通信工程学院计算机系
李德毅,孟海军,史雪梅
.
计算机研究与发展 ,
1995,
(06)
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[10]
微粒群算法[M]. 科学出版社 , 曾建潮等编著, 2004
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