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基于均匀设计的遗传算法参数设定
被引：30
作者：
何大阔
王福利
张春梅
不详
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
[2] 酒钢职工大学计算机教研室 辽宁沈阳
[3] 辽宁沈阳
[4] 甘肃酒泉
来源：
基金：
高等学校骨干教师资助计划;
关键词：
遗传算子;
均匀设计;
种群规模;
交叉概率;
变异概率;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
在应用遗传算法进行优化计算时,各操作参数既有各自的功能又相互作用,彼此关系较为复杂,而各参数设定的好坏直接影响算法的性能,所以,各参数的设定是应用遗传算法进行寻优计算的重要问题·通过对遗传算法各操作参数作用与意义的分析,认为可以将遗传算法的参数设定描述为一个多因素多水平优化设计问题·为使遗传算法在应用中发挥最佳的寻优性能,同时考虑到参数设定方法的可行性,提出应用解决多因素多水平优化设计问题的均匀设计方法设定遗传算法的操作参数,实例应用仿真结果验证了这种方法的可行性、有效性·
引用
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