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基于图像测距的汽车防撞系统关键技术研究
被引:10
作者
:
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机构:
高宏伟
[
1
,
2
]
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机构:
王辉
[
1
]
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刘玉影
[
1
]
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机构:
于洋
[
1
]
机构
:
[1]
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
[2]
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
来源
:
电子测量与仪器学报
|
2017年
/ 31卷
/ 06期
关键词
:
图像测距;
SIFT;
匹配;
汽车防撞;
D O I
:
10.13382/j.jemi.2017.06.001
中图分类号
:
TP391.41 [];
U463.6 [电气设备及附件];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
针对汽车防碰撞系统的问题,以图像测距技术为背景,对其中的关键技术进行了研究。首先,根据相对运动学原理,由图像测距实验平台在假定沿光轴方向移动采集图片,在此基础上运用改进的SIFT匹配算法对图像进行匹配获得匹配点,计算所得到的匹配点的世界坐标,从而获得距离值;其次,通过室内实验计算证明了所推导的测距原理的正确性;最后,将图像测距技术应用在汽车防碰撞系统中,实验结果证明,测距系统平均误差为8.507 7 mm,精度较高,验证了整个方案的可行性和有效性。
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基于定焦平移序列图像的测距技术研究
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