基于NDSI-NDVI特征空间的积雪面积反演研究

被引：9

作者：

陈文倩

丁建丽

孙永猛

王瑾杰

张喆

机构：

[1] 新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室

来源：

冰川冻土 | 2015年 / 37卷 / 04期

关键词：

特征空间; MODIS; NN模型; 积雪面积;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.635 []; P407 [大气遥感];

学科分类号：

0706 ; 070601 ; 1404 ;

摘要：

积雪是新疆高海拔地区大多数河流的重要补给来源之一,不仅是春汛期间融雪性洪水灾害和冰冻灾害的直接原因,在水资源管理、灾害防治和融雪模拟预报中也扮演着重要角色.针对目前积雪信息提取方法的优势与不足,结合二维特征空间理论,构建积雪信息反演模型,并与支持向量机提取积雪信息进行精度对比分析.结果表明:相比其他积雪信息提取方法,利用归一化积雪指数(NDSI)和归一化植被指数(NDVI)建立二维特征空间,且在特征空间基础之上构建的NN模型,反演新疆北部积雪信息精度较高,相关系数达0.837,提取精度优于支持向量机(SVM)方法,对当地防洪灾害模拟预测、生态环境保护、社会经济发展等方面具有一定参考意义.

引用

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页数：8

共 25 条

[1] MODIS NDVI与MODIS EVI对气候因子响应差异 [J].