基于粒子群优化的网络拥塞控制新算法

被引：9

作者：

陆锦军 ^{[1
]}

王执铨 ^{[2
]}

机构：

[1] 南通职业大学现代教育技术中心

[2] 南京理工大学自动化学院

来源：

电子学报 | 2007年 / 08期

关键词：

主动队列管理; 网络拥塞; PID控制; 粒子群优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN915.07 [网络管理];

学科分类号：

摘要：

PI控制器常用于主动队列管理中,但参数整定上的试凑法具有盲目性,算法的瞬态性能也不够理想.本文推导了基于流体流理论的网络简化模型,基于该模型将集群智能中的改进粒子群优化算法(PSO)应用于PID控制器参数优化,定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中.仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED、PI算法,超调量均小于5%,调节时间分别小于5秒、4秒,稳态误差分别小于两个数据包和3个数据包.

引用

页码：1446 / 1451

页数：6

共 6 条

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