赖氨酸发酵过程关键参数的模糊神经网络逆软测量研究

被引：10

作者：

黄永红

孙玉坤

王博

朱湘临

夏成林

机构：

[1] 江苏大学电气信息工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2010年 / 31卷 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

软测量; 模糊神经网络; 逆系统; 虚拟子系统; 赖氨酸; 发酵过程;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2010.04.024

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

针对微生物发酵关键生物量参数(基质浓度、菌丝浓度和产物浓度)难以直接测量的问题,以赖氨酸发酵过程为研究对象,采用基于"虚拟子系统"的模糊神经网络逆系统软测量方法对关键生物量参数进行在线估计。假定在发酵过程内部存在一个以不可直接测量参数为输入,直接可测参数为输出的"虚拟子系统",并建立"虚拟子系统"的数学模型。再构造"虚拟子系统"的模糊神经网络逆系统,将逆系统串接在"虚拟子系统"后构成复合伪线性系统,得到动态软测量模型,实现不可直接测量参数的在线估计。实验结果表明:该方法能很好地实时估算赖氨酸发酵过程关键参数,为进行赖氨酸发酵过程补料优化控制打下良好的基础。

引用

页码：862 / 867

页数：6

共 9 条

[1] 基于支持向量机的赖氨酸发酵生物参数软测量 [J].