一种新的基于Legendre矩的fMRI图像配准方法

提出了一种脑功能磁共振图像配准的方法。Legendre正交矩可以用来作为图像配准的策略,它的快速计算至关重要,边界的拟合精度和速度对Legendre矩的计算影响很大。根据推导出的Legendre矩的边界特点,提出了采用四连通链码法和改进的矢量斜率法进行边界拟合,从而解决了Legendre矩快速计算的问题。采用遗传算法进行多参数配准策略优化,避免了局部极值的干扰。改进的Legendre矩配准方法是一种快速脑功能图像配准方法。