数字孪生模型构建理论及应用

被引:249
作者
陶飞 [1 ]
张贺 [1 ]
戚庆林 [1 ,2 ]
徐俊 [3 ]
孙铮 [3 ]
胡天亮 [4 ]
刘晓军 [5 ]
刘庭煜 [5 ]
关俊涛 [6 ]
陈畅宇 [7 ]
孟凡伟 [7 ]
张辰源 [1 ]
李志远 [3 ]
魏永利 [4 ]
朱铭浩 [5 ]
肖斌 [1 ]
机构
[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院数字孪生研究组
[2] 香港理工大学工业与系统工程系
[3] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
[4] 山东大学机械工程学院
[5] 东南大学机械工程学院
[6] 机械工业第六设计研究院有限公司
[7] 北京卫星环境工程研究所
基金
国家重点研发计划;
关键词
数字孪生; 智能制造; 数字孪生车间; 建模; 构建准则; 理论体系;
D O I
10.13196/j.cims.2021.01.001
中图分类号
TH166 [计算机集成制造];
学科分类号
080202 ;
摘要
数字孪生作为实现数字化转型和促进智能化升级的重要使能途径,一直备受各行各业关注,已从理论研究走向了实际应用阶段。数字孪生是以多维虚拟模型和融合数据双驱动,通过虚实闭环交互,来实现监控、仿真、预测、优化等实际功能服务和应用需求,其中数字孪生模型构建是实现数字孪生落地应用的前提。针对如何构建数字孪生模型问题,首先提出了数字孪生模型"四化四可八用"构建准则。基于所提出的构建准则,从"建—组—融—验—校—管"6个方面探索建立了一套数字孪生模型构建理论体系。并基于所提出的数字孪生模型构建准则和理论体系,结合笔者团队承担的国家重点研发计划项目"基于数字孪生的智能生产过程精确建模理论与方法",以数字孪生车间为例,从车间要素实体建模、生产过程动态建模、生产系统仿真建模3个方面对数字孪生车间模型构建理论与技术开展了研究和实践。相关工作期望能为数字孪生构建和进一步落地应用提供理论参考。
引用
收藏
页码:1 / 15
页数:15
相关论文
共 19 条
  • [1] 数字孪生十问:分析与思考
    陶飞
    张贺
    戚庆林
    张萌
    刘蔚然
    程江峰
    马昕
    张连超
    薛瑞娟
    [J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26 (01) : 1 - 17
  • [2] 数字孪生标准体系
    陶飞
    马昕
    胡天亮
    黄祖广
    程江峰
    戚庆林
    张萌
    刘蔚然
    张贺
    王尚刚
    薛瑞娟
    黎晓东
    韦莎
    刘默
    刘棣斐
    周剑
    张健
    李勤
    欧阳劲松
    胡雯
    葛军
    闫丽娟
    贺东东
    陈录城
    徐慧
    刘魁
    易旺民
    陈虎
    [J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25 (10) : 2405 - 2418
  • [3] 数字孪生五维模型及十大领域应用
    陶飞
    刘蔚然
    张萌
    胡天亮
    戚庆林
    张贺
    隋芳媛
    王田
    徐慧
    黄祖广
    马昕
    张连超
    程江峰
    姚念奎
    易旺民
    朱恺真
    张新生
    孟凡军
    金小辉
    刘中兵
    何立荣
    程辉
    周二专
    李洋
    吕倩
    罗椅民
    [J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25 (01) : 1 - 18
  • [4] 数字孪生车间——一种未来车间运行新模式
    陶飞
    张萌
    程江峰
    戚庆林
    [J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23 (01) : 1 - 9
  • [5] Digital twin for adaptation of robots’ behavior in flexible robotic assembly lines[J] . Niki Kousi,Christos Gkournelos,Sotiris Aivaliotis,Christos Giannoulis,George Michalos,Sotiris Makris.Procedia Manufacturing . 2019
  • [6] Dual-Resource Constraints in Classical and Flexible Job Shop Problems: A State-of-the-Art Review[J] . Mondher Dhiflaoui,Houssem Eddine Nouri,Olfa Belkahla Driss.Procedia Computer Science . 2018
  • [7] Digital Twin: Applying emulation for machine reconditioning[J] . M. Ayani,M. Ganeb?ck,Amos H.C. Ng.Procedia CIRP . 2018
  • [8] Digital twin driven prognostics and health management for complex equipment[J] . Fei Tao,Meng Zhang,Yushan Liu,A.Y.C. Nee.CIRP Annals - Manufacturing Technology . 2018
  • [9] Moving towards in-line metrology: evaluation of a Laser Radar system for in-line dimensional inspection for automotive assembly systems[J] . Ercihan Kiraci,Pasquale Franciosa,Glen A. Turley,Alan Olifent,Alex Attridge,Mark A. Williams.The International Journal of Advanced Manufacturi . 2017 (1-4)
  • [10] Digital Twin as Enabler for an Innovative Digital Shopfloor Management System in the ESB Logistics Learning Factory at Reutlingen - University[J] . Beate Brenner,Vera Hummel.Procedia Manufacturing . 2017