基于SURF与BBF的棉花图像匹配算法

被引：3

作者：

时颢

赖惠成

龚金辉

王星

机构：

[1] 新疆大学信息科学与工程学院

来源：

江苏农业科学 | 2014年 / 42卷 / 03期

关键词：

FAST; SURF; BBF; RANSAC; 外极线约束;

D O I：

10.15889/j.issn.1002-1302.2014.03.121

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在棉花图像分割与识别的基础上,为获得棉花三维空间位置信息,需要对双目采集的棉花图像对进行精确的匹配。采用加速分割检测特征、加速鲁棒性特征和BBF方法匹配棉花图像对。首先采用FAST检测图像角点,并计算各角点的SURF描述向量,然后采用BBF方法搜索匹配点对,最后利用RANSAC和极线约束剔除误匹配点对,为下一步准确定位棉花三维空间位置信息奠定基础。

引用

页码：343 / 346

页数：4

共 12 条

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