模拟电路故障特征提取的小波基选取方法研究附视频

被引：11

作者：

王月海 ^{[1
]}

程冉 ^{[1
]}

蒋爱民 ^{[1
]}

王彤威 ^{[2
]}

机构：

[1] 北方工业大学信息工程学院

[2] 北京航天测控技术开发公司

来源：

计算机测量与控制 | 2011年 / 06期

关键词：

小波基选取; 特征提取; 模拟电路故障诊断;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2011.06.029

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

小波技术在高维故障特征数据的压缩及敏感信号提取已被广泛应用,但小波基的选取没有一个统一的标准;通过实际采样信号数据的小波分解、特征向量计算、波动性函数比较等技术对小波基函数的选取进行了研究;最后通过综合小波分析、神经网络等技术的模拟电路故障诊断系统的诊断实例验证了所提选取方法的有效性;使用9种常用小波基函数,分别对采样信号进行分解并计算波动性函数,并在模拟电路故障诊断系统进行验证;小波基函数bior2.2的波动较小且与诊断结果一致。

引用

页码：1329 / 1330+1334 +1334

页数：3

共 5 条

[1] BP神经网络在舰艇电路系统故障诊断仪中的应用附视频 [J].