基于DINs和PSO的组织行动过程选择方法

被引:5
作者
张杰勇 [1 ]
姚佩阳 [1 ]
阳东升 [2 ]
王欣 [1 ]
周翔翔 [1 ]
机构
[1] 空军工程大学电讯工程学院
[2] 复杂系统仿真总体重点实验室
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
行动过程; 动态影响网; 因果强度; 粒子群优化; 蒙特卡洛;
D O I
暂无
中图分类号
E917 [军事系统工程学];
学科分类号
1111 ;
摘要
有效的行动过程是组织成功完成使命的关键.提出了使用动态影响网对行动过程问题进行建模的方法,通过引入因果强度参数,替代贝叶斯网络中的条件概率表,缓解模型在知识获取方面的瓶颈问题,给出了利用因果强度参数进行概率传播的具体计算方法;并用粒子群优化算法对模型进行优化求解.最后结合一个联合作战的想定,验证了方法可行性和有效性.
引用
收藏
页码:1985 / 1993
页数:9
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[4]  
"Influence Net" Modeling for Strategic Planning: A Structured Approach to Information Operations[J] . Phalanx . 2000 (4)
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