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开关柜内部弧光短路伴生弧声的频谱特性研究
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
蓝会立
[
1
]
论文数:
引用数:
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机构:
张认成
[
2
]
机构
:
[1]
广西工学院电子信息与控制工程系
[2]
华侨大学机电及自动化学院
来源
:
高压电器
|
2008年
/ 02期
关键词
:
开关柜;
故障电弧;
弧声特征;
预测预警;
D O I
:
10.13296/j.1001-1609.hva.2008.02.003
中图分类号
:
TM591 [开关柜];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
为了避免或减少故障电弧的危害,笔者建立了故障电弧探测试验系统,采用功率谱分析的方法对故障电弧的早期弧声特性进行了试验研究,提取出故障电弧的早期弧声特征信息。研究结果表明:故障电弧发生之前,电弧声的频率主要分布在5~10kHz的特征频段内,其带宽、频率中心和能量强度与电极形状、放电距离、放电电压等试验条件有关。通过监测该特征频段内微弱弧声是否存在,即可实现开关柜故障电弧的早期探测预警。
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相关论文
共 5 条
[1]
开关柜内部故障电弧的在线检测和保护装置
[J].
蔡彬
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陈德桂
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陈德桂
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陈卫国
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电工技术学报,
2005,
(10)
:87
-91
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应用超声波测量法判断变压器内部局部放电的研究附视频
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上海第二工业大学电子电气学院
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机构:
上海第二工业大学电子电气学院
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.
噪声与振动控制,
2003,
(02)
:46
-48
[3]
短路过渡的GMAW电弧声信号特征及产生机理
[J].
马跃洲
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甘肃工业大学材料科学与工程学院
马跃洲
;
金虎
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甘肃工业大学材料科学与工程学院
金虎
;
梁卫东
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张鹏贤
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机构:
甘肃工业大学材料科学与工程学院
张鹏贤
.
甘肃工业大学学报,
2003,
(01)
:11
-14
[4]
基于电弧声波特征的CO焊接飞溅预测
[J].
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陈剑虹
.
焊接学报,
2002,
(03)
:19
-22+3
[5]
Arcing fault detection using artificial neural networks[J] . T.S. Sidhu,Gurdeep Singh,M.S. Sachdev.Neurocomputing . 1998 (1)
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共 5 条
[1]
开关柜内部故障电弧的在线检测和保护装置
[J].
蔡彬
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大全集团有限公司
蔡彬
;
陈德桂
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陈卫国
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大全集团有限公司
陈卫国
.
电工技术学报,
2005,
(10)
:87
-91
[2]
应用超声波测量法判断变压器内部局部放电的研究附视频
[J].
顾文业
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机构:
上海第二工业大学电子电气学院
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王志敏
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王志敏
;
顾晓安
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机构:
上海第二工业大学电子电气学院
顾晓安
.
噪声与振动控制,
2003,
(02)
:46
-48
[3]
短路过渡的GMAW电弧声信号特征及产生机理
[J].
马跃洲
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机构:
甘肃工业大学材料科学与工程学院
马跃洲
;
金虎
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机构:
甘肃工业大学材料科学与工程学院
张鹏贤
.
甘肃工业大学学报,
2003,
(01)
:11
-14
[4]
基于电弧声波特征的CO焊接飞溅预测
[J].
马跃洲
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0
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机构:
甘肃工业大学材料工程学院
马跃洲
;
马春伟
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机构:
甘肃工业大学材料工程学院
马春伟
;
张鹏贤
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机构:
甘肃工业大学材料工程学院
张鹏贤
;
陈剑虹
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机构:
甘肃工业大学材料工程学院
陈剑虹
.
焊接学报,
2002,
(03)
:19
-22+3
[5]
Arcing fault detection using artificial neural networks[J] . T.S. Sidhu,Gurdeep Singh,M.S. Sachdev.Neurocomputing . 1998 (1)
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