PDC钻头条件下随钻岩性识别方法研究

被引：24

作者：

李功权 ^{[1
]}

曹代勇 ^{[1
]}

陈恭洋 ^{[2
]}

秦军 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国矿业大学煤炭资源教育部重点实验室

[2] 长江大学地球科学学院

[3] 华北油田公司采油一厂

来源：

石油钻采工艺 | 2006年 / 02期

关键词：

PDC钻头; BP网络; 岩性识别; 研究;

D O I：

10.13639/j.odpt.2006.02.009

中图分类号：

TE21 [钻井理论];

学科分类号：

082001 [油气井工程];

摘要：

使用PDC钻头钻井速度快、岩屑细碎,给随钻岩性识别带来较大的困难。针对这一问题,通过录井仪从现场采集到诸如机械钻速、钻压、泵压和扭矩等参数,这些参数从不同方面反映了地层的岩石性质,与岩性之间的关系密切。采用三层BP神经网络来描述录井仪采集到的参数与岩性之间的关系。用张店油田的张2104井的2500～2700 m井段资料建立岩性预测模型。通过对张2104井的2000～2200 m井段和张2201井的2600～2800 m井段的测试表明,张2104井的砂泥岩层的预测精度为93.6%,张2201井砂泥岩层的预测精度为89.2%,其中纯砂岩和泥岩的预测精度将近100%,过渡性岩石的预测失误是产生误差的主要原因。通过分析表明,用神经网络预测PDC随钻岩性是一个比较可靠的方法。

引用

页码：25 / 27+83 +83

页数：4

共 5 条

[1]

PDC钻头钻进条件下录井方法探讨 [J].