基于Elman神经网络的液压泵故障诊断模型研究

针对传统BP网路进行液压泵故障诊断时 ,网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷 ,提出了将El man神经网络应用于液压泵故障诊断的新方法 ,建立了Elman神经网络的应用结构模型 ,介绍了该网络的训练算法 ,阐明了液压泵故障诊断的实现过程。通过试验验证了该神经网络收敛速度快 ,学习记忆稳定 ,具有很好的学习功能 ;测试结果表明该诊断方法具有高可靠性 ,达到了预期的效果 ,可以用于液压泵故障诊断。