基于HMM方法的动态手势识别技术的改进

被引:12
作者
于美娟
马希荣
机构
[1] 天津师范大学计算机与信息工程学院
关键词
动态手势识别; 隐马尔可夫模型; 动态规划;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了提高基于HMM方法的动态手势识别的效率和准确性,针对HMM方法在训练手势中计算的高复杂性,提出了一种HMM算法和动态规划的算法相结合的方法,对HMM算法中的训练阶段进行了改进,增强了人机交互的准确性与实时性。
引用
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