共 21 条
电力系统短期负荷预测方法的进展
被引:5
作者:

袁晓辉
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 华中科技大学水电与数字化工程学院

王乘
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 华中科技大学水电与数字化工程学院

张传勇
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 华中科技大学水电与数字化工程学院

袁晓辉
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 华中科技大学水电与数字化工程学院

论文数: 引用数:
h-index:
机构:
机构:
[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院
[2] 华中电网有限公司
[3] 武汉理工大学
来源:
基金:
中国博士后科学基金;
关键词:
短期负荷预测;
预测方法;
混沌理论;
小波分析;
数据挖掘;
支撑向量机;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号:
摘要:
短期负荷预测对于电力系统的安全稳定运行起着重要的作用,尤其是近年来随着电力市场竞争机制的引入,准确的负荷预测能给电力系统带来巨大的经济效益,因此短期负荷预测一直是电力科技工作者们研究的热点问题。本文对短期负荷预测的研究方法加以分类总结,评述了各种方法在电力系统短期负荷预测中所取得的研究成果和存在的不足之处。
引用
收藏
页码:3 / 6+9
+9
页数:5
相关论文
共 21 条
- [1] 灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用[J]. 贵州工业大学学报(自然科学版), 2002, (05) : 36 - 40+53李鹰论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中科技大学卢炎生论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中科技大学蔡碧野论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中科技大学卜胜贤论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中科技大学谢晓巍论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中科技大学
- [2] 短期电力负荷预测的GM(1,1)模型群方法及应用[J]. 水电能源科学, 2002, (03) : 77 - 79范习辉论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中科技大学水电与数字化工程学院张勇传论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中科技大学水电与数字化工程学院
- [3] 一种应用时间序列技术的短期电力负荷预测模型[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2002, (02) : 133 - 136王晛论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海大学机械电子工程与自动化学院张少华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海大学机械电子工程与自动化学院
- [4] 基于支撑向量机方法的短期负荷预测[J]. 中国电机工程学报, 2002, (04) : 27 - 31论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:张讲社论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西安交通大学电气工程学院王锡凡论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西安交通大学电气工程学院
- [5] 应用混沌相空间模线性回归模型研究短期负荷预报[J]. 系统工程理论与实践, 2001, (06) : 138 - 140+144吉国力论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 厦门大学自动化系!福建厦门论文数: 引用数: h-index:机构:米红论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 厦门大学自动化系!福建厦门
- [6] 基于组合式神经网络的短期电力负荷预测模型[J]. 中国电机工程学报, 2001, (04) : 80 - 83论文数: 引用数: h-index:机构:汪乐宇论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学仪器系!浙江杭州龙洪玉论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学仪器系!浙江杭州
- [7] 电力系统短期负荷预测的非线性混沌改进模型[J]. 中国电机工程学报, 2000, (12) : 81 - 84吕金虎论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所!北京占勇论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所!北京陆君安论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所!北京
- [8] 短期负荷预测的综合模型[J]. 电力系统自动化, 2000, (09) : 42 - 44论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:夏清论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 清华大学电机系!北京论文数: 引用数: h-index:机构:
- [9] 短期电力负荷预测的数据主成份分析[J]. 电网技术, 2000, (01) : 43 - 46谢宏论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华北电力大学!河北保定陈志业论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华北电力大学!河北保定牛东晓论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华北电力大学!河北保定
- [10] 基于分形的电力系统负荷预测[J]. 电力系统及其自动化学报, 1999, (04) : 21 - 24+35论文数: 引用数: h-index:机构:李光熹论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉水利电力大学电气工程学院!武汉论文数: 引用数: h-index:机构: