基于改进HMM的文本信息抽取模型

被引：9

作者：

梁吉光

田俊华

姜杰

机构：

[1] 南京师范大学教育科学学院

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 20期

关键词：

隐马尔可夫模型; 绝对平滑; 观察值; 信息抽取; 引文信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出一种基于改进隐马尔可夫模型(HMM)的文本信息抽取模型。给出一个新假设,使用绝对平滑算法对模型参数进行平滑,利用Viterbi算法对观察值序列进行正序和逆序解码,基于N-Gram模型对2次解码结果进行对比消歧,得到较准确的状态序列。实验结果表明,该信息抽取模型能提高信息抽取的准确率。

引用

页码：178 / 179+182 +182

页数：3

共 6 条

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