中国城镇化水平的新分类方法及其实操

被引:7
作者
郑大川 [1 ,2 ]
刘伟霞 [1 ,2 ]
林中燕 [2 ]
黄震 [3 ]
机构
[1] 闽江学院海峡学院
[2] 闽江学院福建省高校人文社会科学研究基地互联网创新研究中心
[3] 奥特本大学数学科学系
关键词
中国; 城镇化; 分类新方法;
D O I
10.13239/j.bjsshkxy.cswt.160904
中图分类号
F299.21 [城镇形成与发展];
学科分类号
083304 ;
摘要
针对我国各地不同的城镇化水平和发展特征,制定差异化的发展策略,是经济社会健康发展的关键,对城镇化水平进行科学分类,是开展城镇化差异性研究的基础。基于此,本研究面板数据的数集构成考虑了城镇化发展的动态特征,结合改进的熵权算法,运用面板数据的多指标聚类分析方法,对我国各省、自治区的城镇化水平进行了分类。这一分类方法既考虑了同一时点上各地城镇化的绝对水平,又包含了时间序列上各地城镇化的发展变化,能够更加科学、客观地反映出各类城镇化的真实水平。
引用
收藏
页码:27 / 34
页数:8
相关论文
共 35 条
  • [11] 经济解释[M]. 中信出版社 , 张五常, 2015
  • [12] 中国新型城市化报告[M]. 科学出版社 , 牛文元, 2011
  • [13] 基于Spss的数据分析[M]. 中国人民大学出版社 , 薛薇, 2006
  • [14] Note on urbanization in China: Urban definitions and census data[J] . Bo Qin,Yu Zhang.China Economic Review . 2014
  • [15] Energy demand in China: Comparison of characteristics between the US and China in rapid urbanization stage[J] . Boqiang Lin,Xiaoling Ouyang.Energy Conversion and Management . 2014
  • [16] The moderating effects of urbanization on carbon dioxide emissions: A latent class modeling approach[J] . Makoto Chikaraishi,Akimasa Fujiwara,Shinji Kaneko,Phetkeo Poumanyvong,Satoru Komatsu,Andrey Kalugin.Technological Forecasting & Social Change . 2013
  • [17] Revisiting the urbanization curve[J] . Gordon F. Mulligan.Cities . 2013
  • [18] Exploring the bi-directional long run relationship between urbanization, energy consumption, and carbon dioxide emission[J] . Usama Al-mulali,Che Normee Binti Che Sab,Hassan Gholipour Fereidouni.Energy . 2012 (1)
  • [19] Classification of the Urbanization Types in the Yangtze River Delta[J] . Yang Li,Zhang Wei,Xu Juan.Applied Mechanics and Materials . 2012 (174)
  • [20] Progress in research on Chinese urbanization[J] . GU Chaolin,WU Liya,Ian Cook.Frontiers of Architectural Research . 2012 (2)