基于R语言的ARIMA模型在猩红热分析预测中的应用

被引：6

作者：

张学敏 ^{[1
]}

营亮 ^{[2
]}

李海朋 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏省连云港市海州区疾病预防控制中心

[2] 连云港市疾病预防控制中心

来源：

江苏预防医学 | 2017年 / 28卷 / 03期

关键词：

猩红热; ARIMA模型; R语言; 预测;

D O I：

10.13668/j.issn.1006-9070.2017.03.16

中图分类号：

R515.1 [猩红热];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的应用ARIMA模型对猩红热监测数据进行分析及预测,提高猩红热防控的及时性。方法利用R语言对中国疾病预防控制信息系统中,2005年1月1日-2016年6月30日连云港市每月猩红热发病数据进行分析,建立ARIMA模型并进行预测。结果通过数据转换、观察自相关函数和偏自相关函数图建立ARIMA(4,1,1)(1,1,1)12模型,对2016年1-6月发病数据进行预测,预测绝对误差平均为25.93%,除2月份数据预测偏差较大外,其他预测数据比较接近真实值。结论以ARIMA(4,1,1)(1,1,1)12模型能较为准确地对短期猩红热发病情况进行预测,可为猩红热防控提供一定的参考。

引用

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页数：2

共 8 条

[1]

时间序列分析及应用.[M].(美) 克莱尔 (Cryer;J.D.) ; 等著.机械工业出版社.2011,

[2] ARIMA季节乘积模型预测济南市猩红热发病趋势 [J].