基于BP神经网络的压力传感器误差补偿算法研究

被引：7

作者：

朱龙俊

范君艳

机构：

[1] 上海师范大学

来源：

中国仪器仪表 | 2012年 / 09期

关键词：

扩散硅压力传感器; 误差补偿; BP神经网络; SDE算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

采用BP神经网络来建立扩散硅压力传感器的输出输入模型,其网络模型具有三层结构,采用改进型的差分进化算法来优化BP神经网络的权值和阀值,并在MATLAB中进行了仿真。经训练得到补偿后扩散硅压力传感器的输出满量程误差可达到0.035%,结果表明采用基于改进型差分进化算法的BP神经网络建模对提高智能差压传感器的测量准确度具有参考价值。

引用

页码：21 / 25

页数：5

共 5 条

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