PID神经网络及其非线性动态系统辨识能力分析

被引：4

作者：

舒怀林

机构：

[1] 广州大学自动化与电子工程系

来源：

关键词：

神经网络; PID; 系统辨识; 非线性动态系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

ＰＩＤ神经网络具有在线自学习能力,通过无教师的自学习方式,ＰＩＤ神经网络成功地实现了不同的系统辨识。本文在介绍ＰＩＤ神经网络的基础上,论述了ＰＩＤ神经网络进行系统辨识的理论依据,给出了ＰＩＤ神经网络通过自学习进行非线性动态系统辨识的结果。

引用

页码：1 / 4+18 +18

页数：5

共 6 条

[1] PID神经元网络多变量控制系统分析 [J].

舒怀林 .

舒怀林 .

[3] 基于PID神经元多层网络的多变量解耦控制系统 [J].

舒怀林 ;

李柱 .

刘延年，冯纯伯 .

[5] 基于动态BP神经网络的系统辨识方法 [J].

田明 ;

戴汝为 .

[6]

神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成编著, 1993