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- [8] 建筑物、水体、铁路及主要井巷煤柱留设与压煤开采规程.[M].国家煤炭工业局制定;.煤炭工业出版社.2000,
- [9] 神经网络·工程应用.[M].李学桥等 编著.重庆大学出版社.1996,
- [10] 矿山开采沉陷及其损害防治.[M].王金庄等编著;.煤炭工业出版社.1995,
开采影响下建筑物损害程度的人工神经网络预测模型
被引：37
作者：
郭文兵
吴财芳
邓喀中
机构：
[1] 焦作工学院资源与材料工程系
[2] 中国矿业大学资源与地球科学学院
来源：
关键词：
地下工程;
采动损害;
建筑物;
神经网络;
智能预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD823.83 [];
学科分类号：
摘要：
在综合分析开采影响下建筑物损坏程度影响因素的基础上,采用自适应BP神经网络技术建立了建筑物采动损坏程度的预测模型。以大量的建筑物采动损坏实例作为学习训练样本和测试样本,对模型预测结果与实际值进行了对比分析。结果表明,用人工神经网络方法预测建筑物采动损害程度是可行的。为开采影响下建筑物损坏程度预测和评价探索出了一种新的方法。
引用
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