基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别

被引：12

作者：

刘环宇

王思敬

曾钱帮

胡波

夏正义

机构：

[1] 中国科学院武汉岩土力学研究所

[2] 中国科学院地质与地球物理研究所

[3] 解放军总后后勤科学研究所

来源：

关键词：

立井井筒; 非采动破裂; 模糊神经网络; 模糊化; 隶属度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD321 [井筒地压];

学科分类号：

摘要：

煤矿立井井筒非采动破裂是一种新型工程地质灾害。该灾害的发生与各影响因素之间的关系为非线性的、不确定的。本文采用模糊神经网络对其中隐藏的规律进行了提取与捕捉。经检验结果表明,通过模糊逻辑判别与人工神经网络的相结合能够很好的对立井井筒破裂灾害的发生进行判别,且结果准确可靠,能够满足实际要求。

引用

页码：1237 / 1240

页数：4

共 5 条

[1] 基于模糊神经网络的煤与瓦斯突出区域预测研究 [J].

吴财芳 ;

曾勇 ;

张子戌 ;

袁崇孚 .

[2] 边坡岩体稳定性的人工神经网络预测模型 [J].

陈昌彦 ;

王思敬 ;

沈小克 .

[3] 特殊地层条件竖井井壁破裂机理 [J].

崔广心 .

冯夏庭，王泳嘉，姚建国 .

[5] 深厚表土中煤矿立井非采动破裂的研究 [J].

李文平，于双忠 .