基于Contourlet域持续性和聚集性的合成孔径雷达图像融合分割算法

被引：7

作者：

吴艳 ^{[1
]}

肖平 ^{[2
]}

王昌明 ^{[1
]}

李明 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学电子工程学院

[2] 陕西测绘局遥感院

[3] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

来源：

光学学报 | 2010年 / 30卷 / 07期

关键词：

图像处理; 合成孔径雷达图像分割; Contourlet变换; 持续性; 聚集性; 模糊逻辑融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

针对合成孔径雷达(SAR)图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,并结合隐马尔科夫树(HMT)模型和隐马尔科夫场(MRF),提出了一种基于Contourlet域持续性和聚集性的SAR图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet子带的持续性和聚集性,并分别用HMT和MRF来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT和MRF有机融合,建立Contourlet域HMT-MRF融合模型,并导出新模型下的最大后验概率(MAP)分割公式。对实测SAR图像进行了仿真,仿真结果和分析表明:与小波域上的HMT-MRF融合分割及Contourlet域上HMT和MRF分割算法相比,该算法在抑制斑点噪声的同时,有效地提高了SAR图像的分割精度。

引用

页码：1977 / 1983

页数：7

共 5 条

[1] 基于Contourlet系数相关特性的自适应图像去噪算法 [J].