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光滑支持向量机的原理和进展
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
熊金志
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡金莲
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
袁华强
机构
:
[1]
东莞理工学院软件学院
来源
:
计算机工程
|
2008年
/ 13期
关键词
:
模式识别;
分类;
支持向量机;
光滑;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
支持向量机是数据挖掘的新方法,由于其显著的优点,因此得到了广泛的应用。光滑支持向量机是标准支持向量机的一种改进形式,其应用已显示出了优越性。该文论述光滑支持向量机(SSVM)的基本原理、SSVM模型、多项式光滑的支持向量机模型以及一类新的光滑函数。讨论光滑支持向量机目前尚未解决的一些关键问题,并展望了今后的发展趋势,为进一步研究光滑支持向量机理论提供了基本思路。
引用
收藏
页码:172 / 173+197 +197
页数:3
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