光滑支持向量机的原理和进展

被引:14
作者
熊金志
胡金莲
袁华强
机构
[1] 东莞理工学院软件学院
关键词
模式识别; 分类; 支持向量机; 光滑;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
支持向量机是数据挖掘的新方法,由于其显著的优点,因此得到了广泛的应用。光滑支持向量机是标准支持向量机的一种改进形式,其应用已显示出了优越性。该文论述光滑支持向量机(SSVM)的基本原理、SSVM模型、多项式光滑的支持向量机模型以及一类新的光滑函数。讨论光滑支持向量机目前尚未解决的一些关键问题,并展望了今后的发展趋势,为进一步研究光滑支持向量机理论提供了基本思路。
引用
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页码:172 / 173+197 +197
页数:3
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