基于均值漂移和谱图分割的极化SAR影像分割方法及其评价

被引：8

作者：

赵磊 ^{[1
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陈尔学 ^{[1
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李增元 ^{[1
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冯琦 ^{[1
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李兰 ^{[1
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杨浩 ^{[1
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机构：

[1] 中国林业科学研究院资源信息研究所

[2] 国家林业局遥感与信息技术重点开放性实验室

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2015年 / 40卷 / 08期

关键词：

极化合成孔径雷达; 影像分割; 均值漂移; 谱图分割; 归一化割;

D O I：

10.13203/j.whugis20130681

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

提出了一种基于均值漂移和谱图分割的极化SAR(PolSAR)影像分割方法。首先,通过均值漂移算法对PolSAR影像进行过分割处理,并基于Wishart统计分布和假设检验的方法构建边缘检测器,充分利用了PolSAR影像的全极化信息提取边缘信息;然后,在过分割和边缘信息的基础上构建相似性度量矩阵,并采用归一化割准则实现PolSAR影像的分割。该算法充分利用了均值漂移算法过分割的特点,降低了谱图分割算法的运算代价,并结合谱图分割算法全局优化的优点改善了PolSAR影像的分割结果;最后,利用Radarsat-2全极化影像进行了实验,并采用改进的分割效果评价方法实现了精度评价。实验表明,该算法有效地实现了PolSAR影像的分割,显著提高了谱图分割算法的效率,分割结果优良,分割精度优于eCognition软件中的多尺度分割方法。

引用

页码：1061 / 1068

页数：8

共 8 条

[1]

极化SAR图像的分割和分类算法研究.[D].杨新.电子科技大学.2008, 11

[2] 多尺度下的半自动面向对象SAR影像分类 [J].