基于分水岭-谱聚类的SAR图像分割

被引：23

作者：

马秀丽 ^{[1
]}

焦李成 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海大学通信与信息工程学院

[2] 西安电子科技大学智能信息处理研究所

来源：

红外与毫米波学报 | 2008年 / 27卷 / 06期

关键词：

谱聚类算法; 分水岭; SAR图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

由于谱聚类是基于图论的、以相似性为基础的聚类方法,需要计算图像中每对像素点之间的相似性.当图像很大时,计算相似性矩阵和求解相应的特征值、特征向量是很困难和耗时的.为此,针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,提出了一个两阶段的图像分割方法,首先采用分水岭算法对图像进行过分割,然后再用改进的谱聚类算法进行聚类.新方法不仅可以减少噪声对分割结果的影响,很好地保持图像边缘,而且对时间要求较高的应用也具有一定的参考价值.为了验证新方法的有效性,将其用于SAR图像分割,取得了较优的分割结果.

引用

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