基于EEG小波包子带能量比的疲劳驾驶检测方法

被引：14

作者：

叶柠

孙宇舸

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2012年 / 33卷 / 08期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

疲劳驾驶; 脑电信号; 小波包子带; 子带能量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

驾驶员在从正常驾驶状态向疲劳驾驶状态变化的过程中,其脑电信号中的慢波逐渐增加,快波逐渐减少;针对这一特点,提出了一种基于小波包子带能量比的疲劳驾驶状态检测方法.采集和分析受试者模拟驾驶过程中的脑电信号,利用小波包分解系数计算出β波与慢波的能量比,将其作为疲劳指标F值.实验结果表明,尽管不同受试者的F值存在较大差异,但是对于同一受试者而言,F值随着驾驶时间的延长和疲劳程度的增加而逐渐降低,其相对于正常驾驶状态的衰减程度能够有效反映驾驶人的疲劳程度.

引用

页码：1088 / 1092

页数：5

共 4 条

[1] 基于脑电信号的驾驶疲劳检测研究 [J].