计及交通流量不确定性的多网耦合综合能源系统优化调度方法

针对新能源汽车运行的时空不确定性导致的综合能源系统的能源供需失衡的问题,综合考虑交通网络运行的时间价值和电-气耦合网络的能源消耗成本,构建计及交通流量不确定性的三层鲁棒优化调度模型。交通流量的不确定性采用数据驱动算法和风险系数法相结合进行描述,生成交通流量模糊不确定性集合;三层调度模型分为两阶段决策,在日前调度阶段安排分布式机组的启停机计划,在实时调整阶段模拟最优交通流、优化调节各机组出力,结合最优性条件(Karush-Kuhn-Tucher, KKT)和列与约束生成(column-and-constraints generation,CCG)算法求解。算例采用改进33节点配电网、7节点天然气网和12节点交通网构成的多网耦合系统对调度方法进行验证。结果表明,所提方法可有效应对新能源汽车的能源需求风险,实现网络内部以及同上级网络之间良性互动。