基于SIFT和NCC的多源遥感影像配准方法

被引：5

作者：

王万同 ^{[1
,2
]}

刘鹏飞 ^{[1
]}

韩志刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南大学环境与规划学院

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 48卷 / 03期

关键词：

多源遥感影像; 影像配准; SIFT算法; 归一化互相关;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

针对多源遥感影像的配准,提出了一种结合SIFT算法和归一化互相关(NCC)匹配算法的配准方法。该方法采用SIFT算法提取特征点并进行匹配得到一定数量的特征点对后,利用SIFT特征点的尺度和方向信息对NCC进行改进,进一步从未能匹配的特征点中获取匹配点对,经粗差滤除后得到有效的匹配特征点对,随之进行影像配准。方法结合了SIFT算法和NCC算法的优点,解决了多源遥感影像因辐射差异和几何差异造成的难以正确配准的问题。实验结果表明,算法具有较强的鲁棒性,并取得了较好的配准精度。

引用

页码：10 / 12+16 +16

页数：4

共 9 条

[1] SIFT在高分辨率SAR图像自动配准中的性能分析 [J].